Blue Rhine crea "pick-and-learn" y espejos inteligentes para la "Tienda del Futuro"

Fondo

Majid Al Futtaim (MAF) es una empresa pionera en centros comerciales, comunidades, comercio minorista y ocio con presencia en Oriente Medio, África y Asia Central. Esta empresa, valorada en 9.000 millones de dólares y autodenominada "proveedor líder de estilos de vida integrados" de la región, centrada en "marcas, destinos y espacios innovadores que rebosan ingenio", quería crear una "tienda del futuro" en su centro comercial Mall of the Emirates, con sede en Dubai, que recibe 40 millones de visitantes al año.

MAF se cruzó en el camino de Cisco, un conglomerado estadounidense de 50.000 millones de dólares que ofrece infraestructuras y servicios de redes, telecomunicaciones y ciberseguridad. MAF ofreció a Cisco el alquiler del centro comercial, financiación y libertad de diseño.

Para ayudarles en la concepción y ejecución, Cisco recurrió a Blue Rhine Industries, una empresa de Dubai experta en señalización digital y captación de clientes. Ya en 2020, Blue Rhine había realizado con éxito una instalación de probadores y espejos inteligentes para MAF, lo que les proporcionó los conocimientos y la experiencia necesarios para retomar la idea y crear una tienda realmente innovadora.

El objetivo del proyecto era abrir una tienda para la línea de moda de lujo de MAF, desplegando nuevos usos de la tecnología para: 1) facilitar la navegación y los pedidos de los compradores, y 2) generar datos para el análisis procesable de los minoristas, todo ello en un espacio de dimensiones limitadas.

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Alcance

Tras una serie de discusiones, Cisco pidió a Blue Rhine que incluyera lo siguiente:

• elige y aprende a vestir
• espejo inteligente
• cuadro de mandos digital para análisis internos

Aprovechando su experiencia previa en la construcción de un espejo inteligente para MAF, y basándose en su amplio conocimiento de Intuiface, Blue Rhine optó por utilizar Intuiface para construir estas aplicaciones en la tienda, así como para la recopilación y visualización de datos.

Cuatro pantallas táctiles reflectantes se emparejaron con sensores RFID, lo que permitió a cada espejo detectar etiquetas RFID en papel colocadas en los artículos deseados de la tienda. La etiqueta escaneada se transmite a una aplicación de Intuiface que se ejecuta en el espejo. Esta aplicación permitiría a los compradores seleccionar su talla y color preferidos, representados por un código QR personalizado. Escaneado con una aplicación de Mall of the Emirates en un dispositivo móvil personal, ese código QR colocaría el artículo seleccionado en un carrito de la compra para su pago. Si el artículo estaba en stock, el personal de la tienda lo entregaba tras el pago. El espejo basado en Intuiface también podía mostrar un catálogo en línea para navegar y seleccionar artículos adicionales, lo que producía una experiencia de pasillo sin fin.

Para recoger y aprender, otra aplicación basada en Intuiface recogía los identificadores de los artículos etiquetados a medida que se recogían. El ID determinaba qué vídeo específico del artículo se mostraría en una gran pantalla situada cerca de la estantería.

Tanto el espejo inteligente como el sistema de recoger y aprender se emparejaron con cámaras para recopilar de forma anónima información sobre la edad y el sexo de los compradores. Esta información fue recopilada por una tercera experiencia de Intuiface y agregada a un panel de control en tiempo real que podría ser utilizado por un minorista para identificar (entre otras cosas) sus artículos más populares y el tiempo medio de permanencia.

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Desafíos

La creación del espejo inteligente fue coser y cantar. Intuiface se integró de forma nativa con los sensores RFID Nexmosphere incrustados en el espejo y acomodó fácilmente la visualización de contenidos basados en ID, códigos QR creados a medida y un catálogo en línea, todo ello en la pantalla táctil del espejo.

Recopilación y visualización de datos también fueron entregados fácilmente. Los datos tales como datos demográficos de los compradores y el tiempo medio de permanencia de cada espejo se recogieron a través de la cámara con la ayuda de OpenVINO ™. Estos datos fueron recogidos por Intuiface, alimentados en gráficos creados por Blue Rhine, y luego publicados en los cuadros de mando en tiempo real que se muestran en la tienda.

Sin embargo, el escenario de selección y aprendizaje se enfrentó a dos retos particulares:

1. El plan inicial consistía en colocar etiquetas de papel RFID en cada prenda y colocar sensores RFID Nexmosphere en la varilla metálica del perchero para capturar la identificación levantada. Las pruebas demostraron que este método no era fiable, ya que la varilla metálica interfería con la frecuencia RFID. Sólo quedaban dos semanas para el lanzamiento, así que había que encontrar una solución alternativa.
2. El plan inicial era utilizar Airtable para alojar los vídeos 4K transmitidos a la pantalla instalada localmente, lo que permitiría al minorista realizar cambios de vídeo en la nube. Por desgracia, la conectividad de red en la tienda provocaba retrasos significativos durante la reproducción y demoras en la hora de inicio del vídeo. A falta de una semana, se rechazó el enfoque actual y hubo que buscar una alternativa.

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Solución

Para el primer reto, en lugar de utilizar etiquetas RFID, Blue Rhine creó perchas con sensores de recogida Nexmosphere integrados. Intuiface se adaptó fácilmente a este cambio, sin necesidad de modificar la aplicación, con una única excepción: un cambio rápido de la escucha de los identificadores RFID a la escucha de los identificadores de los sensores de recogida. Este cambio sólo llevó unos minutos y funcionó a la perfección. Además, para evitar señales falsas, se introdujo una condición que exigía que la recogida durara al menos 1,6 segundos para garantizar que los artículos no se movieran simplemente por la estantería.

Para el segundo reto, Blue Rhine tenía claro que los vídeos debían almacenarse en caché local para evitar problemas de rendimiento sin sacrificar la capacidad del minorista para gestionar contenidos de vídeo en la nube. Esto se consiguió utilizando Intuiface Headless CMS, un sistema de gestión de contenidos alojado en la nube que crea copias sincronizadas del contenido base en cada dispositivo sobre el terreno. Los vídeos almacenados localmente garantizaban un retraso cero en la reproducción sin sacrificar el control remoto de los contenidos.

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Resultados

La Tienda del Futuro estaba lista para su lanzamiento oficioso el 22 de diciembre de 2021 y para el posterior lanzamiento oficial -con gran repercusión en la prensa- el 24 de enero de 2022.

El lanzamiento fue un éxito tal que incluso el director general de MAF actuó como guía turístico de la tienda. Todos los compradores del Mall of the Emirates tuvieron acceso, lo que dio lugar a una amplia cobertura mediática (como esta) en la que se destacaba la innovación y se citaba tanto a MAF como a Cisco.

MAF persigue actualmente la implantación de Tiendas del Futuro en más de sus centros comerciales.

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