La IA generativa en la señalización digital: Qué es, cómo se utiliza y qué está por venir

Introducción

El mundo de la IA generativa está que arde. Algoritmos superpotentes escriben código, elaboran historias y crean imágenes que desafiarían un test de Turing. Bajo las sábanas, complejos procesos de aprendizaje automático se abren paso a través de miles de millones de palabras, gráficos y códigos creados por humanos, haciéndose cada vez más inteligentes y creativos.

Y como estos algoritmos son totalmente accesibles a través de Web API, se incorporan fácilmente a sus experiencias Intuiface.

Dediquemos algún tiempo a comprender el mundo de la IA generativa, su valor para la señalización digital y cómo puede utilizarla en Intuiface.

¿Qué es la IA Generativa?

La Inteligencia Artificial Generativa (IA) es un subconjunto del aprendizaje automático que permite a los ordenadores crear nuevos contenidos -como texto, audio, vídeo, imágenes o código- utilizando el conocimiento de contenidos creados previamente. El resultado es auténtico y completamente original.

Los algoritmos que crean este contenido único se basan en modelos que reflejan las lecciones aprendidas sobre un tema concreto. Estas lecciones no se programan; en su lugar, los algoritmos se enseñan a sí mismos mediante un mecanismo conocido como aprendizaje profundo, refinando sus modelos a medida que llegan más y más datos sobre un tema. Entre los muchos aspectos fascinantes de esta tecnología está la flexibilidad del motor de aprendizaje, que se adapta a todos los aspectos de la expresión humana. ¡Tanto la estética de una imagen como el formalismo del código JavaScript son alcanzables!

¿Cuáles son las opciones más populares de IA Generativa?

El ejemplo más conocido de IA generativa es GPT, representado actualmente por GPT-3.5, la última versión del modelo de predicción lingüística de tercera generación de la serie GPT. Creado por OpenAI, es un algoritmo que puede adaptarse para crear imágenes y cualquier cosa con una estructura lingüística: responde preguntas, escribe redacciones, elabora resúmenes de textos más largos, escribe código de software e incluso traduce idiomas. OpenAI proporcionó al modelo GPT unos 570 GB de información textual de Internet para lograr esta capacidad de lenguaje natural. ¿Quieres probarlo? Visita ChatGPT, crea una cuenta gratuita e inicia una conversación.

Para la generación de imágenes, las opciones más conocidas son DALL-E (también basado en GPT), Midjourney y StableDiffusion. Al igual que ChatGPT, estos servicios toman como entrada el lenguaje natural, pero su salida son imágenes. El resultado puede ser del estilo que se desee: desde temas inspirados en el arte, como el cubismo o el impresionismo, hasta imágenes completamente realistas que parecen fotografías pero que han sido creadas por un algoritmo.

Cómo funciona la IA Generativa

¡Ja! Si buscas un tratado sobre la ciencia del aprendizaje profundo, este no es el lugar. Sin embargo, de lo que sí podemos hablar es de cómo se exponen estos modelos a los usuarios.

Las solicitudes de texto e imágenes se envían en forma de "solicitud". Se trata de frases en lenguaje natural que expresan el resultado deseado. La creación de instrucciones es un arte en evolución, porque cuanto más específica y descriptiva sea una instrucción, más probabilidades hay de obtener exactamente lo que se desea.

Este artículo es sólo un ejemplo de cómo la elaboración de prontos es tanto ciencia como arte.

Ahora puedes satisfacer tu deseo de ver a "Yoda sentado en el Trono de Hierro de "Juego de Tronos" en el home plate del Fenway Park". (Hemos utilizado Stable Diffusion para generar la imagen de abajo con ese texto exacto).

Como verás a continuación, la mayoría de los servicios de IA Generativa son accesibles a través de un conjunto de API. A través de estas API, los servicios empresariales -y, en nuestro interés egoísta, la señalización digital- pueden incorporar la tecnología.

Cómo utiliza la IA generativa el mercado B2B

Ya existe una larga (y creciente) lista de empresas que aprovechan la IA Generativa.

En el siguiente gráfico, la columna de la izquierda identifica los modelos generativos más comunes del mercado. A la derecha figuran los distintos ámbitos de soluciones y las empresas que utilizan modelos generativos para prestar servicios en esos ámbitos.

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FUENTE: https://www.battery.com/wp-content/uploads/2022/10/Battery-Ventures-OpenCloud-Report__2022.pdf

Cómo la señalización digital tradicional puede sacar partido de la IA Generativa

La IA generativa puede ser una excelente tecnología complementaria para crear experiencias de señalización digital únicas y atractivas. Con ella, la señalización digital puede crear y mostrar dinámicamente contenidos en tiempo real que se adapten perfectamente al contexto. Este contenido puede estar influido por el comportamiento del usuario o por fuentes de datos externas, desde previsiones meteorológicas hasta precios en tiempo real.

Algunos ejemplos son:

• Cree imágenes sensibles al contexto que reflejen la información, el entorno o la audiencia actuales.
• Genere resúmenes y/o traducciones de textos imprevisibles, como noticias o acontecimientos deportivos.
• Reescriba los mensajes con diferentes tonos y longitudes en función de la audiencia o la urgencia.

El obstáculo más importante es el rendimiento, sobre todo para la generación de imágenes, ya que las soluciones actuales de IA Generativa no son (todavía) instantáneas. Dependiendo de la complejidad de la solicitud y de la complejidad del resultado deseado, la generación de imágenes puede tardar incluso unos segundos. En consecuencia, la señalización debe ser proactiva en la solicitud de contenidos para garantizar que no haya latencia visual.

Cómo la señalización digital interactiva aumenta el valor de la IA Generativa

Al adoptar la señalización digital interactiva, que permite conocer las preferencias del usuario, puede ir más allá con la IA Generativa. Ahora ya no te limitas a un contexto externo; tienes un conocimiento íntimo de tu audiencia y puedes comunicarte en consecuencia.

Por "interactivo" entendemos cualquier tipo de conversación hombre-máquina, tanto activa como pasiva. Las opciones activas incluyen el tacto, los gestos y la voz, mientras que las pasivas incluyen sensores y visión por ordenador. Para todas las modalidades, en combinación con el contexto y el contenido en pantalla, la señalización digital puede identificar claramente los intereses de un usuario.

Algunos ejemplos son:

• Utilizar los datos del usuario para crear "avatares" personalizados para la duración de su sesión.
• Añada una personalidad extravagante a la interacción, creando bromas y comentarios ingeniosos para el usuario en el contexto de lo que podría ser una interacción digital aburrida.
• Conversión de una revisión de pedidos de la cesta de la compra en texto conversacional para humanizar el uso del quiosco.
• Utilizar tecnología anónima de reconocimiento facial para identificar edad/género y utilizar esa información para personalizar la comunicación.
• Traduzca fuentes de datos en constante cambio, como un catálogo de productos o información turística.

Para cualquier escenario de lenguaje natural, el diseñador -o el usuario- podría optar por transformar dinámicamente el texto en voz (TTS) utilizando servicios específicos del sistema operativo o con la ayuda de servicios de voz de IA generativa como VALL-E.

En todos los casos, el equipo creativo se libera de tener que anticipar la amplia gama de posibles usuarios/escenarios/requisitos. Solo tienen que confiar en un recurso de IA generativa para hacer el trabajo pesado en tiempo real.

Utilización de la IA generativa en Intuiface

Dado que muchos servicios de IA generativa se exponen a través de API web, se puede enviar mediante programación una consulta basada en texto (el "prompt"), con la respuesta de texto/imagen recuperada en tiempo real para su visualización. Gracias a Intuiface API Explorer, los usuarios de Intuiface pueden crear fácilmente integraciones con estas Web APIs a pesar de tener poca o ninguna comprensión de cómo funcionan realmente estas APIs.

La mayoría de las API web para IA generativa permiten un uso limitado de forma gratuita y recurren a un sistema de pago basado en tokens o imágenes para su adopción a escala. He aquí algunos ejemplos de API, todas ellas compatibles con Intuiface API Explorer:

• OpenAI para crear, completar y traducir textos
• DALL-E (basado en OpenAI) para la generación de imágenes
  Como ya se ha indicado, en nuestra Comunidad de Usuarios se puede encontrar un buen ejemplo de DALL-E. ‍
• Difusión estable para la generación de imágenes
  Aquí se explica cómo utilizar la difusión estable en Intuiface.
• La API oficial de ChatGPT aún no está disponible, pero se supone que lo estará en breve...

Por ejemplo, Paolo Tosolini, de Tosolini Productions, socio de Intuiface, publicó en nuestra comunidad de usuarios un magnífico ejemplo de cómo utilizó API Explorer para crear una integración en tiempo real con DALL-E.

Aunque el ejemplo anterior utiliza una interfaz de usuario basada en Intuiface que depende de la intervención humana para generar una indicación (y, por tanto, una imagen), Intuiface también puede extraer información del entorno de una experiencia y utilizarla para crear una indicación. Por ejemplo, podría incluir palabras relacionadas con la temperatura actual, el número o la presencia de personas, la hora del día, etc. - todo ello recopilado y combinado de forma significativa para un algoritmo de IA generativa en tiempo real.

Como ya se ha señalado, con este enfoque, el diseñador de experiencias se libera de tener que identificar todos los escenarios posibles y crear respuestas adecuadas de forma proactiva. Las imágenes y los textos pueden ser creados automáticamente por un servicio generativo de IA basado en un sinfín de contextos ambientales y entregados casi en tiempo real. Esta generación automática de contenidos es una revolución para la señalización digital.

Inteligencia artificial generativa y señalización digital: una mirada al futuro

La IA generativa evoluciona continuamente y cada vez es más accesible. Será cada vez más habitual en las redes de señalización digital a medida que se abarate, acelere y facilite su uso. Esto permitirá a las empresas crear experiencias únicas adaptadas a cada espectador o al entorno que le rodea.

Podemos imaginarnos un servicio de asistencia totalmente automatizado, un motor de recomendaciones (de ropa, comidas, destinos) o un guía turístico. Las posibilidades de la IA generativa para la señalización digital -¡y para nuestras vidas! - son prácticamente infinitas. A medida que esta tecnología siga evolucionando, sus aplicaciones potenciales aumentarán exponencialmente.

Puede empezar a explorar hoy mismo. Utilice Intuiface para sumergirse en el agua, experimentar con la tecnología y utilizarla para mejorar sus experiencias interactivas.