Visión por ordenador para señalización digital: aplicaciones y ejemplos

Introducción

La historia demuestra que la señalización digital ha recorrido un largo camino. A lo largo de una serie de saltos tecnológicos que han transformado su alcance y sus capacidades, la señalización digital ha evolucionado reflejando cada época en la que vivimos: las necesidades, las capacidades y la evolución de la sociedad.

Por ejemplo, cómo pasó de ser una simple "pantalla" parecida a un televisor a la solución interactiva multifuncional basada en datos de hoy en día, que integra innumerables opciones de hardware y software que han pasado de ser asequibles a indispensables. El auge de lo que ahora es habitual, como el tacto, los sensores, la IA y el análisis de datos, ha cambiado radicalmente el uso de los contenidos digitales fuera del hogar y ha propiciado un crecimiento significativo de las aplicaciones en todos los sectores en los últimos años. En consecuencia, la solución ha sido adoptada por los lugares esenciales para nuestro estilo de vida, desde bancos y centros comerciales hasta aeropuertos y museos, muy a menudo de maneras que los convierten en parte integrante del mantenimiento del funcionamiento de estos lugares.

¿Cuál es el futuro de la señalización digital? Tanto para las empresas como para los profesionales del marketing, esta pregunta debería ser tan vital como la de cómo seguir siendo relevante para sobrevivir.

Dada la riqueza de opciones tecnológicas y el avance acelerado de todo aquello con lo que convivimos hoy en día, podemos imaginar multitud de escenarios. Este artículo se centrará en la visión por ordenador para señalización digital, concretamente en el análisis facial para señalización digital, con fines de medición de audiencias. Observando algunas aplicaciones y ejemplos de visión por ordenador, demostraremos por qué esta tecnología merece ser la próxima tendencia que llame la atención de los proveedores de soluciones de señalización digital.

¿Qué es la visión por ordenador? La próxima referencia en señalización digital

 Para que una solución técnica se generalice, debe cumplir al menos cuatro criterios clave: asequibilidad, madurez, disponibilidad y, por supuesto, demanda.

¿Qué es la visión por ordenador? 

Un ejemplo perfecto de cómo describir la visión por ordenador es que se trata de un campo de la inteligencia artificial que permite a los ordenadores detectar objetos del mundo real y darles un sentido contextual, de forma similar a lo que puede hacer el sistema visual humano.

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Definición sencilla de visión por ordenador de Accenture

                                                
‍Enla última década, con la evolución de la IA y gracias al esfuerzo realizado tanto por empresas consolidadas como por start-ups, la tecnología se ha vuelto más asequible, madura y disponible. Hoy en día, con algoritmos de aprendizaje profundo y cámaras 2D sencillas, la visión por ordenador puede llevar a cabo muchas tareas sofisticadas que van desde el seguimiento del movimiento ocular (por ejemplo, el análisis de intereses basado en datos de la mirada) hasta la clasificación de imágenes en movimiento (por ejemplo, la detección de máscaras faciales) con bastante precisión.

Entretanto, la combinación de señalización digital y visión por ordenador ha suscitado un interés considerable entre los pioneros en la búsqueda de formas más eficaces y eficientes de interactuar con la gente en un espacio físico. 

La ventaja distintiva es la capacidad de analizar una audiencia rápidamente y con gran precisión, lo que permite producir experiencias muy ágiles y personalizadas.

La señalización digital, tal y como la conocemos hoy en día, es apreciada desde hace tiempo por sus diversas opciones de interfaz de usuario, que permiten intercambios reales entre humanos y máquinas a través de diversos métodos. Tampoco es nuevo que pueda mostrar contenidos personalizados basados en la información y las peticiones de los usuarios.

Pero la integración de la tecnología de visión por ordenador añade al conjunto la magia de un sistema visual: la capacidad de leer y comprender instantáneamente información visual no solicitada.

Cuando el despliegue de contenidos interactivos se combina con la capacidad de comprender a las audiencias, es mucho más fácil para las marcas y los establecimientos comunicar o emprender acciones significativas en contexto. Esto también significa que los responsables del despliegue pueden obtener información útil, como quién está escuchando su mensaje y qué contenido recibe más o menos atención.

Una aplicación típica es el análisis de un público que comparece ante una instalación. Sin la detección de rostros, el alcance de la información sobre el público se limitará probablemente a la información en pantalla enviada por una sola persona, que no representa a todos los miembros del grupo. Sin embargo, la visión por ordenador permite generar, sin el esfuerzo del público, la información antes mencionada sobre cada individuo o el grupo en su conjunto. De este modo, los usuarios pueden adoptar un enfoque más detallado y basado en datos en sus decisiones de comunicación y marketing.

Además, los implementadores de señalización digital pueden maximizar el beneficio de la integración de la visión por ordenador aprovechando la visualización avanzada de datos como Intuiface Analytics, que permite mostrar información significativa de la audiencia en gráficos altamente compartibles y configurables, convirtiendo conjuntos de datos inmanejables en un recurso KPI esencial.

Visión por ordenador AI

El sector de la señalización digital se está transformando gracias a la inteligencia artificial de visión por ordenador. Con la ayuda de la inteligencia artificial de visión por ordenador, la señalización digital puede detectar objetos, patrones y rostros en el entorno y responder en consecuencia. Esta tecnología permite que la señalización digital sea más atractiva, interactiva y eficaz que nunca. Experiencias personalizadas y un mayor compromiso de los clientes son sólo algunas de las ventajas que ofrece la IA de visión por ordenador. Además, permite a las empresas mostrar contenido dinámico en los carteles digitales, como información sobre productos, anuncios y mucho más. Como resultado, la IA de visión por ordenador está revolucionando la forma en que se utiliza la señalización digital y mejorando significativamente su impacto global.

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Aplicaciones y ejemplos de visión por ordenador con señalización digital

1. Visualización de contenidos demográficos específicos

La visión por ordenador permite identificar en tiempo real datos demográficos del público, como la edad, el sexo o el tamaño del grupo, y activar contenidos en pantalla personalizados.

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Ejemplo de visión por ordenador: Comercio digital - Contador de seguimiento facial de Waketo

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2. Detección de máscaras faciales

Comercios, bancos, hospitales, aeropuertos... todos tienen una política de máscaras y se beneficiarían de pantallas automáticas que mostraran mensajes de Stop/Go en función de la presencia detectada de rostros cubiertos. Un software de visión por ordenador de alta precisión, como Sightcorp DeepSight Toolkit, puede detectar máscaras con un alto nivel de precisión, tanto para multitudes como para individuos.

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Ejemplo de visión por ordenador: Experiencia de detección de máscaras faciales por Intuiface
(Descargue gratis la muestra de detección de máscaras faciales de Intuiface)

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3. Gestión del flujo de entrada

Otra aplicación útil para la era COVID. Mediante visión por ordenador, se puede hacer un seguimiento del recuento de entradas y salidas de un recinto. Comparando el último recuento con la capacidad del local, se puede mostrar una guía de entrada/espera en la entrada. Durante los tiempos muertos, pueden mostrarse anuncios o información sobre la tienda.

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Ejemplo de visión por ordenador: Gestión del flujo de entrada
(Descargue gratis el ejemplo de gestión de entradas de Intuiface)

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4. Manipulación de contenidos en pantalla con el movimiento de la cabeza

La visión por ordenador es una alternativa interesante a la interacción táctil en medio de la preocupación por la limpieza de las pantallas táctiles. El seguimiento de la cabeza podría utilizarse para indicar una preferencia. En este artículo se explica cómo utilizar la distribución de Intel del OpenVINO™ Toolkit, una solución gratuita de visión por ordenador integrada con Intuiface.

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Ejemplo de visión por ordenador: Detección facial Intuiface con OpenVINO™ - Interacción sin contacto.